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anova sse公式在回归平方和_百度百科的討論與評價
外文名: Explained Sum of Squares ; 别 名: ESS ; 表达式: ESS=∑(ŷ-ȳ) ; 应用学科: 数理学科（数学，计量经济学等） ; 作 用: 反映自、因变量程度偏差平方和.
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殘差平方和（residual sum of squares，縮寫：RSS）在統計學上是指將所有做預測時的誤差值平方加起來得出的數：. R S S = ∑ i = 1 n e i 2 {\displaystyle RSS=\sum ...
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總平方和(Total sum of squares)：變數的變異數Σ(y - y_bar) 2 ; 殘差平方和(Sum of squared errors, residual sum of squares)：觀察值與預測值之間的差，也就是迴歸 ...
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總平方和SST（total sum of squares）. 解釋平方和SSE（explained sum of squares），也成模型平方和. 殘差平方和SSR（residual sum of squares），也稱剩餘平方和.
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缩写解释： 1、TSS 英文全称：Total Sum of Squares， 中文全称：总离差平方和，或者总平方和2、ESS Explained Sum of Squares 3、RSS Residual Sum of ...